Neural Networks and Related Topics
2018.06.02.MIS.03
Published: 30.12.2018
A Clustering Based Classifier Ensemble Approach to Corporate Bankruptcy Prediction
Firma Başarısızlığının Tahmin Edilmesi İçin Kümelemeye Dayalı Bir Sınıflandırıcı Topluluğu Yaklaşımı
by Aytuğ Onan
2017.05.02.STAT.03
Published: 29.11.2017
Classification of Gene Samples Using Pair-Wise Support Vector Machines
Gen Örneklerinin Eşli Destek Vektör Makinesi ile Sınıflandırılması
by Engin Taş
2017.05.02.OR.02
Published: 15.10.2017
Returned Product Acquisition Pricing by Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
Adaptif Sinir Ağına Dayalı Bulanık Çıkarım Sistemi İle Dönen Ürünlerin Fiyatlandırılması
by Yusuf Kuvvetli
2017.05.01.ECON.01
Published: 30.06.2017
Comparing Accuracy Performance of ELM, ARMA and ARMA-GARCH Model In Predicting Exchange Rate Return
Döviz Kuru Getirisinin Tahmininde ELM, ARMA ve ARMA-GARCH Modellerinin Doğruluk Performansının Karşılaştırılması
by Nimet Melis Esenyel İçen, Melda Akın
2017.05.01.MIS.01
Published: 30.06.2017
The Prediction of Precious Metal Prices via Artificial Neural Network by Using RapidMiner
Yapay Sinir Ağları İle Kıymetli Maden Fiyatlarının RapidMiner İle Tahmin Edilmesi
by Ufuk Çelik, Çağatay Başarır
2016.04.02.OR.04
Published: 27.09.2016
Comparison of Individual Pension System and Bank's Deposit System for Low-Risk Investors
Düşük Riskli Yatırımcılar İçin Bireysel Emeklilik Sistemi İle Banka Vadeli Mevduat Sisteminin Karşılaştırılması
by Özcan Mutlu, Muhammed Ordu, Olcay Polat
2015.03.02.STAT.04
Published: 31.12.2015
A Comparison of Artificial Neural Networks and Multiple Linear Regression Models As Predictors of Discard Rates In Plastic Injection Molding
Plastik Enjeksiyon Kalıplamada Iskarta Oranı Tahmininde Yapay Sinir Ağları ve Çoklu Doğrusal Regresyon Modellerin Karşılaştırılması
by Vesile Sinem Arıkan Kargı
Faculty of Transportation and Logistics, Istanbul University
Beyazit Campus 34452 Fatih/Istanbul/TURKEY
Bahadır Fatih Yıldırım, Ph.D.
editor@alphanumericjournal.com
+ 90 (212) 440 00 00 - 13219
alphanumeric journal has been publishing as "International Peer-Reviewed Journal" every six months since 2013. alphanumeric serves as a vehicle for researchers and practitioners in the field of quantitative methods, and is enabling a process of sharing in all fields related to the operations research, statistics, econometrics and management informations systems in order to enhance the quality on a globe scale.