Türkiye'deki İllerin Cinsel Suçlar Açısından İncelenmesi

Şen, Hülya; Yazıcı, Kübra

doi:http://dx.doi.org/10.17093/alphanumeric.318541

Investigation of Turkey's Provinces by Sexual Crimes

Hülya Şen, Ph.D.

Kübra Yazıcı

Abstract

Sexual offenses are one of the most important indicators of social justice in criminal law. In this context, for the purpose of the investigative purpose, the court is punishing the freedom by the court and producing statistics about the convicted index calculated according to the cases with the persons in the sentenced status in all the penal execution institutions affiliated to the Ministry of Justice between 2010 and 2015. According to the results of this analysis, the proinces were collected in 5 clusters. Most of the provinces has been placed at fırst cluster. Analysis results were supported by Dendogram and Algomerative chart. According to the squared Euclidean distance used as distance in the analysis, the most similar illusions and the least similar ones were determined.

Keywords: Clustering Analysis, Life Index, Sexual Crimes

Jel Classification: I14, J11, J13, K14, K38

Türkiye'deki İllerin Cinsel Suçlar Açısından İncelenmesi

Öz

Bu çalışmanın amacı; Türkiye’de, 2010-2015 yılları arasında Türkiye’de işlenen cinsel suçlarla, kişilerin yaşam kalitelerinin ilişkili olup olmadığını araştırmaktır. Literatürde daha önce denenmemiş bir yöntem uygulanarak, illere göre derlenen verilerden nufüsa oranla bir endeks üretilerek kümeleme analizi uygulanmıştır. Daha sonar bu kümelere, illerin Yaşam Kalitesi Endeksi eklenerek, elde edilen kümelerle Yaşam Kalitesi Endeksleri sırası incelenmiştir. Analizler sonucunda; suç oranlarının herhangi coğrafi bağlı olmadığı ve sosyo-ekonomik koşullardanda etkili olmadığı tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler: Cinsel Suçlar, Kümeleme Analizi, Yaşam Endeksi

Suggested citation

Şen, H. & Yazıcı, K. (2017). Türkiye'deki İllerin Cinsel Suçlar Açısından İncelenmesi. Alphanumeric Journal, 5(2), 293-308. http://dx.doi.org/10.17093/alphanumeric.318541

bibtex

References

Anderberg, M.R. (1973). Cluster Analysis for Applications . New York: Academic Press.
Arnio, A. N., & Baumer, E. P. (2012). Demography, foreclosure, and crime:: Assessing spatial heterogeneity in contemporary models of neighborhood crime rates. Demographic Research, 26, 449-488.
Beckett, K., & Western, B. (2001). Governing social marginality: Welfare, incarceration, and the transformation of state policy. Punishment & Society, 3(1), 43-59.
Can, Cahit, Toplumsal İnsanın Evrensel Doğası ve Cinsel Suçlar, Seçkin Yayınları, Ankara, 2002, s.463.
Çekin N, Hilal A, Bilgin N, Alper B, Glmen KM, Sav- ran B, Sarca D. Adanada Ar Ceza Mahkemesine yan- syan cinsel sularn incelenmesi. Adli Tp Blteni, 1998; 3(3):81-5.
Everıtt, B., Landau, S., Leese, M. (2001). Cluster analysis. London: Oxford University Press.
Hafızoğulları , Zeki, "Beşeri Cinsellik ve Yeni Türk Ceza Kanunu", Türk Hukuk Kurumu 71. Yıl Kuruluş Armağanı, Seçkin Yayınevi, Ankara, 2005, s. 357.
Henrich, J. (2004). Demography and cultural evolution: how adaptive cultural processes can produce maladaptive losses—the Tasmanian case. American Antiquity, 69(2), 197-214.
Hirschi, T., & Gottfredson, M. (1983). Age and the explanation of crime. American journal of sociology, 89(3), 552-584.
Hubert, L. (1974). Approximate evaluation techniques for the single-link and completelink hierarcihal clustering procedures. Journal of the American Statistical Association, 69, 698-704. ss.
Koltan, Ş. & Patır, S. (2011).Kümeleme Analizi ve Pazarlamada Kullanımı, Akademik Yaklaşımlar Dergisi, (2) 104-111.
LaFree, G. (1998). Losing legitimacy: Street crime and the decline of social institutions in America. Boulder, CO: Westview Press.
Lesthaeghe, R. (1983). A century of demographic and cultural change in Western Europe: An exploration of underlying dimensions. Population and development Review, 411-435.
Lochner, Lance. (2007), "Education and crime." University of Western Ontario 5.8 (2007): 1-14.
Lynch, M. (2002). The culture of control: Crime and social order in contemporary society. PoLAR: Political and Legal Anthropology Review, 25(2), 109-112.
Mehrizi, M.H.R. and Bontis, N. (2009). “A Cluster Analysis of The Km Field”, Management Decision, 47(5), pp. 792-805.
Nuhoğlu, Ayşe, "Türk Ceza Kanunu'nda ve 2002 Tasarısı'nda Cinsel Suçlar", Çetin Özek Armağanı, İstanbul, 2004, s.609.
Rosenfeld, R. (1986). Urban crime rates: Effects of inequality, welfare dependency, region, and race. The social ecology of crime, 116-130.
Sackson, M. (1990). “The Use of Cluster Analysis for Business Game Performance Developments in Business”, Simulation & Experiential Exercises, 17, pp. 150-154.
Seffensmeier, D., & Allan, E. (1996). Gender and crime: Toward a gendered theory of female offending. Annual review of sociology, 22(1), 459-487.
Siegel, Larry J., (2003), Criminology (Eighth Edition), Belmont: Thomson Wadsworth Learning Inc.
Suner, Aslı (2007), Application of a Population Based Study of Correspondence Analysis in Choosing A Health Institution. . (Yayınlanmış yüksek lisans tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı, İzmir.
Tatlıdil, Hüseyin (2002), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz. Ankara: Ziraat Matbaacılık A. Ş. Ankara.
Topal, Ahmet, Hamdi, “Uluslararası Ceza Yargılamalarında Cinsel Suçlar”1.Bası, Seçkin Yayınevi, İstanbul, 2009, s.10 14
Uluslararası Ceza Mahkemesi Suçların Unsurları Madde 7(L)(G)-6(L) ve Madde 8.
Vatansever, M. (2008). Görsel Veri Madenciliği Tekniklerinin Kümeleme Analizlerinde Kullanımı ve Uygulanması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul: Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü.