Abstract
In this study, a mobile patient monitoring system is proposed especially for medium-sized hospitals. The proposed system is relatively low cost, and thus does not causes an additional burden on patients. This system contains a small expert system. The rule base of the system is built using a relational database management system. Rule base is kept completely independent of the programmer and the programming language. Thanks to this flexible design, it is possible to update rule base without an intervention to program code.
Keywords: Decision Support Systems, Mobile Healthcare
Öz
Bu çalışmada özellikle orta büyüklükteki hastanelere yönelik bir mobil hasta takip sistemi önerilmiştir. Önerilen sistem oldukça düşük maliyetlidir ve böylece hastalara ilave bir külfet doğurmamaktadır. Bu sistem küçük bir uzman sistem de barındırmaktadır. Söz konusu sistemin kural tabanı ise bir ilişkisel veri tabanı yönetim sistemi kullanılarak oluşturulmuştur. Kural tabanının tamamıyla programcı ve programlama dilinden bağımsız olmasına özen gösterilmiştir. Bu esnek tasarım sayesinde program koduna hiç bir müdahalede bulunulmaksızın, kural tabanında güncellemeler yapılması mümkün olmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Karar Destek Sistemleri, Mobil Sağlık
Suggested citation
Sağlık Sektörü İçin Düşük Maliyetli Bir Mobil Hasta Takip Sistemi Önerisi. Alphanumeric Journal, 1(1), 13-26. N/A
().References
2013.01.01.MIS.01
alphanumeric journal
Pages 13-26
Received: Nov. 18, 2013
Accepted: Dec. 17, 2013
Published: Dec. 31, 2013
2013 Cura, T.
This is an Open Access article, licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
scan QR code to access this article from your mobile device
Faculty of Transportation and Logistics, Istanbul University
Beyazit
Campus 34452 Fatih/Istanbul/TURKEY
Bahadır Fatih Yıldırım, Ph.D.
editor@alphanumericjournal.com
+ 90
(212) 440 00 00 - 13219
alphanumeric journal has been publishing as "International Peer-Reviewed Journal" every six months since 2013. alphanumeric serves as a vehicle for researchers and practitioners in the field of quantitative methods, and is enabling a process of sharing in all fields related to the operations research, statistics, econometrics and management informations systems in order to enhance the quality on a globe scale.