@Article{AJ_2017.05.01.OR.03,
    doi     = { 10.17093/alphanumeric.323836 },
    author  = { Mehmet Özçalıcı },
    title   = { Karar Ağaçları ve Genetik Algoritmalar ile İkinci El Otomobil Satış Fiyat Tahmini },
    abstract = { İkinci el araçların satış fiyatlarının önceden tahmin edilmesi, ikinci el piyasada alım satımla ilgilenen kişi ve kurumlar için önem arz etmektedir. Ancak araçların fiyatlarının birçok faktörden etkilenmesi, satış fiyatının tahmin edilmesini zorlaştırmaktadır. Özellikle araçlara ilişkin hesaplanabilen birçok değişken arasında hangilerinin en iyi tahmin performansını sergileyeceğini belirlemeye yönelik hazır bir yöntem mevcut değildir. Bu çalışmanın amacı karar ağaçları ile ikinci el otomobil satış fiyatını tahmin etmektir. Karar ağaçları için değişken seçimi genetik algoritma ile gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla Türkiye’de faaliyet gösteren e-ticaret sitelerinden birinde yer alan 252645 adet otomobile ait satış ilanı taranmıştır. Her bir otomobile ilişkin 139 adet değişken mevcuttur. Genetik Algoritmalar yardımıyla sırasıyla 5, 10, 15 ve 20 adet değişkenin seçildiği modeller incelenmiştir. %65.67 ye varan oranda doğru tahmin gerçekleştirilebilmiştir. Önerilen yöntemi, ikinci el piyasada işlem yapan taraflar karar destek sistemi olarak kullanabilirler. }
    journal = { Alphanumeric Journal },
    year    = { 2017 },
    volume  = { 5 },
    number  = { 1 },
    pages   = { 103-114 },
    url     = { https://alphanumericjournal.com/article/karar-agaclari-ve-genetik-algoritmalar-ile-ikinci-el-otomobil-satis-fiyat-tahmini },
}